Übung macht den Meister

Predictive Quality Analytics (PQA) sind ein Game-Changer. Geht es doch darum, Defizite zu erkennen, noch bevor es zu echten Kosten kommt. Was allerdings eine Analyse mit sehr vielen Unbekannten ist. Analoge Rechenmethoden beißen sich schnell daran die Zähne aus. Mit dem Machine-Learning (ML) steht nun allerdings eine Technologie bereit, die selbst komplexeste Verteilungsmuster zuverlässig zu entschlüsseln vermag. Doch bevor ein ML-Algorithmus entsprechend liefern kann, braucht er ein passendes Training. Aus Sicht der Einführungsteams sind dabei vor allem diese fünf Dinge zu beachten: